Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Korea » PyTorch Howsam » Telegram Webview » Post 656
PyTorch Howsam
"گاد" منتشر کرد 🤠 (گروه آموزشی دیپسیک)

آزمایشگاه DeepSeek AI، که توسط High-Flyer حمایت می‌شود، FlashMLA را معرفی کرده است.

یک هستهٔ رمزگشایی فوق سریع که برای پردازنده‌های گرافیکی Hopper بهینه‌سازی شده است.
این فناوری که برای توالی‌های با طول متغیر طراحی شده، سرعت حافظه ۳۰۰۰ گیگابایت بر ثانیه و توان پردازشی ۵۸۰ ترافلاپس را روی پردازنده‌های H800 ارائه می‌دهد. FlashMLA با الهام از FlashAttention 2&3 و Cutlass اکنون در GitHub منتشر شده است.

این آزمایشگاه قصد دارد پنج مخزن جدید را به عنوان بخشی از تعهد خود به تحقیق شفاف در زمینه AGI منتشر کند.
تیم DeepSeek تاکنون ۱۴ مدل متن‌باز را در Hugging Face عرضه کرده است، که عملکرد پیشرفتهٔ هوش مصنوعی را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از رقبا ارائه می‌دهند.

با انتشار FlashMLA، هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا در آستانهٔ یک جهش بزرگ قرار دارند و این فناوری می‌تواند از یادگیری عمیق تا الگوریتم‌های معاملاتی کریپتو را متحول کند. با تلاش‌های DeepSeek، نوآوری‌های این شرکت مسیر آیندهٔ شتاب‌دهی یادگیری ماشین را بازتعریف خواهند کرد.

Github : FlashMLA
www.tg-me.com/kr/PyTorch Howsam/com.pytorch_howsam/656
2.6K viewsAli Farajnia, 



tg-me.com/pytorch_howsam/656
Create:
Last Update:

"گاد" منتشر کرد 🤠 (گروه آموزشی دیپسیک)

آزمایشگاه DeepSeek AI، که توسط High-Flyer حمایت می‌شود، FlashMLA را معرفی کرده است.

یک هستهٔ رمزگشایی فوق سریع که برای پردازنده‌های گرافیکی Hopper بهینه‌سازی شده است.
این فناوری که برای توالی‌های با طول متغیر طراحی شده، سرعت حافظه ۳۰۰۰ گیگابایت بر ثانیه و توان پردازشی ۵۸۰ ترافلاپس را روی پردازنده‌های H800 ارائه می‌دهد. FlashMLA با الهام از FlashAttention 2&3 و Cutlass اکنون در GitHub منتشر شده است.

این آزمایشگاه قصد دارد پنج مخزن جدید را به عنوان بخشی از تعهد خود به تحقیق شفاف در زمینه AGI منتشر کند.
تیم DeepSeek تاکنون ۱۴ مدل متن‌باز را در Hugging Face عرضه کرده است، که عملکرد پیشرفتهٔ هوش مصنوعی را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از رقبا ارائه می‌دهند.

با انتشار FlashMLA، هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا در آستانهٔ یک جهش بزرگ قرار دارند و این فناوری می‌تواند از یادگیری عمیق تا الگوریتم‌های معاملاتی کریپتو را متحول کند. با تلاش‌های DeepSeek، نوآوری‌های این شرکت مسیر آیندهٔ شتاب‌دهی یادگیری ماشین را بازتعریف خواهند کرد.

Github : FlashMLA

BY PyTorch Howsam




Share with your friend now:
tg-me.com/pytorch_howsam/656

View MORE
Open in Telegram


PyTorch Howsam Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

PyTorch Howsam from kr


"گاد" منتشر کرد 🤠 (گروه آموزشی دیپسیک)آزمایشگاه DeepSeek AI، که توسط High-Flyer حمایت می‌شود، FlashMLA را معرفی کرده است.یک هستهٔ رمزگشایی فوق سریع که برای پردازنده‌های گرافیکی Hopper بهینه‌سازی شده است.این فناوری که برای توالی‌های با طول متغیر طراحی شده، سرعت حافظه ۳۰۰۰ گیگابایت بر ثانیه و توان پردازشی ۵۸۰ ترافلاپس را روی پردازنده‌های H800 ارائه می‌دهد. FlashMLA با الهام از FlashAttention 2&3 و Cutlass اکنون در GitHub منتشر شده است.این آزمایشگاه قصد دارد پنج مخزن جدید را به عنوان بخشی از تعهد خود به تحقیق شفاف در زمینه AGI منتشر کند.تیم DeepSeek تاکنون ۱۴ مدل متن‌باز را در Hugging Face عرضه کرده است، که عملکرد پیشرفتهٔ هوش مصنوعی را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از رقبا ارائه می‌دهند.با انتشار FlashMLA، هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا در آستانهٔ یک جهش بزرگ قرار دارند و این فناوری می‌تواند از یادگیری عمیق تا الگوریتم‌های معاملاتی کریپتو را متحول کند. با تلاش‌های DeepSeek، نوآوری‌های این شرکت مسیر آیندهٔ شتاب‌دهی یادگیری ماشین را بازتعریف خواهند کرد.Github : FlashMLA

 PyTorch Howsam TG
Webview: 656
PyTorch Howsam.Telegram Webview
PyTorch Howsam Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram PyTorch Howsam
FROM USA